研究揭露：中國將官方敘事嵌入AI模型　內容管控隨海外輸出

中國AI模型在全球的市場地位與影響力有多大？

根據中央社報導，韌性創新實驗室（RIL，Resilience Innovation Lab）於2026年7月13日發表的「威權式創新」（Authoritarian Innovation）研究報告引述OpenRouter統計指出，截至2026年5月，全球前10大最受歡迎的大型語言模型（LLM）中，有7個來自中國，按Token（AI處理文字的單位）使用量計算，約占全球三分之二。這項數字被納入RIL報告作為分析中國AI模型全球滲透程度的基線資料。

中國如何將官方敘事嵌入AI模型的技術架構中？

RIL報告分析2013年至2026年間中國公開發布的政策文件與企業公告後指出，北京近年建立一套涵蓋5個環節的技術標準：訓練數據（training data）、數據標註（data annotation）、模型行為（model behaviour）、應用測試（application testing）及內容可追溯性（content traceability）。根據報告內容，這套標準的作用是把政治要求轉化為具體技術規範，確保內容管控在模型開發階段就已完成，而非事後審查。

中國AI企業如何利用生成式AI進行跨國輿情操縱？

同一份RIL報告引用2025年中國企業中科天璣（GoLaxy）流出的內部文件，指出中科天璣曾利用生成式AI（Generative AI）影響香港、台灣及美國三地的輿情。報告中，有情報分析人員將生成式AI形容為「資訊戰的新武器」。這起案例被RIL報告用來說明，其分析的技術標準架構並非僅停留在政策文件層面，而已出現具體應用實例。

研究機構如何揭露中國AI內容管控的系統性做法？

這份「威權式創新」研究報告由資深研究員與人權倡議者共同創立的韌性創新實驗室（RIL）於2026年7月13日發表，分析範圍涵蓋2013年至2026年間中國公開發布的政策文件及企業公告。根據中央社報導，研究從國家安全、資訊控制及政治經濟三個角度切入，說明中國如何透過人工智慧（AI）治理，把政治要求轉化為技術標準；報告中引用的OpenRouter全球LLM使用量統計（前10大有7個中國模型），即是支撐其「資訊控制內建於生成式AI開發流程」論點的具體數據之一。

台灣在AI發展與出口管制上的政策現況為何？

根據國科會資料，國科會推動「可信任生成式AI對話引擎」（TAIDE），目前已釋出參數量80億（8B）的模型，供不同領域產業加值開發；國科會並指出，將督促國家高速網路與計算中心（國網中心）於今年底前結合產業界，開發運用TAIDE模型的主題性應用服務APP，讓更多民眾感受科研發展效益。

在出口管制方面，同一份國科會資料顯示，台灣目前將伊朗、伊拉克、北韓、蘇丹、敘利亞及中國等6國列為出口管制地區，美國則不在管制區域範圍內。

關鍵數字對照

這代表什麼

把前述數字並列可見一種對照：中國模型在全球LLM使用量上占約三分之二（E9），且RIL報告指出其技術標準涵蓋訓練數據到內容可追溯性等5項環節（E10），並有中科天璣文件顯示已實際用於影響香港、台灣及美國輿情（E8）；相對之下，台灣官方公開的AI模型TAIDE規模為80億參數（E1），並仍在推動今年底前的產業應用APP開發階段（E2），出口管制清單中則將中國本身列為6個管制對象之一（E5）。這些事實並列顯示，中國模型的全球使用規模與台灣官方AI專案的參數規模、以及台灣對中國的出口管制地位之間，存在證據包所呈現的落差，但證據本身並未說明兩者是否存在直接因果關係。