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Firebird 亞美尼亞啟動 CIS 最大 AI 工廠:輝達、Dell 支援,2027 年底前拚 70,000 顆 GPU

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Nathan科技編輯 · 技術負責人
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根據NVIDIA部落格報導,Firebird在亞美尼亞啟動CIS地區最大AI工廠,結合輝達加速運算與Dell基礎設施,計劃2027年底前部署逾70,000顆GPU、300MW容量,僅費時六個多月完成交付。

Firebird 在亞美尼亞啟動的 AI 工廠規模與定位是什麼?

根據NVIDIA官方部落格報導,新創AI雲端業者Firebird在亞美尼亞啟動「CIS地區最大的AI工廠」,建立由輝達(NVIDIA)加速運算與Dell Technologies高效能AI基礎設施支援的新運算樞紐。NVIDIA部落格原文寫道:「Firebird launched the CIS region's largest AI factory in Armenia, establishing a new AI computing hub powered by NVIDIA accelerated computing and Dell Technologies high-performance AI infrastructure.」

這座工廠的開幕儀式亦獲得跨國政治層級關注:亞美尼亞總理 Nikol Pashinyan、哈薩克第一副總理 Zhaslan Madiyev,以及美國駐亞美尼亞代辦 David Allen 均出席啟用儀式,顯示此案在區域外交與產業合作上的份量。

亞美尼亞 AI 工廠採用的技術架構與平台是什麼?

根據NVIDIA部落格,這座AI工廠建構於NVIDIA DSX平台之上,將加速運算、網路、電力與冷卻整合為單一共同設計系統。NVIDIA表示,採用DSX後,同樣佔地面積可多運行「up to 40% more GPUs」,藉此「producing more tokens per dollar and extracting more value from every megawatt of capacity」。

在硬體部署上,新的Firebird AI工廠由NVIDIA的整體AI工廠平台——包含參考架構、加速運算、網路與AI軟體——提供動力,並部署於Dell PowerEdge伺服器上。NVIDIA部落格指出,此架構將協助「Armenia's builders turn energy into intelligence and connect their innovations to the global AI economy」。

工廠的部署規模、GPU 數量與交付進度如何?

Firebird宣布,計劃在2027年底前於亞美尼亞部署超過70,000顆NVIDIA Rubin與Blackwell GPU,以及300百萬瓦(300MW)的AI基礎設施容量。NVIDIA部落格同時揭露,這座工廠「僅耗時六個多月」(delivered in just over six months)即完成交付,並將此形容為Firebird「將雄心勃勃的基礎設施計劃轉化為可運作AI產能」的能力展現。

項目數值
目標GPU數量(2027年底前)逾70,000顆(Rubin與Blackwell)
目標電力容量(2027年底前)300百萬瓦(300MW)
交付所耗時間六個多月
DSX平台GPU密度提升幅度最多40%(同佔地面積)
Firebird整體基礎設施路線圖規模約2吉瓦(2GW)

Firebird 的區域基礎設施戰略與融資支持是什麼?

根據NVIDIA部落格,Firebird正在NVIDIA支持下推進一項涵蓋亞美尼亞、哈薩克及其他市場、約2吉瓦規模的AI基礎設施路線圖。Firebird同時宣布,NVIDIA有意投資該公司,此前CoreWeave已於今年稍早進行投資。

在商業需求端,NVIDIA部落格指出,早期需求來自AI原生企業,其中包括Perplexity——該公司正與Firebird合作,以取得高效能AI基礎設施用於其AI代理平台與答案引擎。這顯示Firebird的基礎設施佈局已對接到具體的下游AI應用需求。

電力與冷卻系統如何滿足大規模 AI 工廠需求?

根據NVIDIA部落格,Schneider Electric為Firebird位於Hrazdan的AI工廠提供電力基礎設施,協助Firebird達成其加速部署時程,快速交付並建置關鍵系統,包括中低壓開關設備、三相不斷電系統與機架外殼。

冷卻方面,Vertiv提供結合冷水技術、先進控制與Vertiv TrimCooler技術的冷卻架構,以有效排除熱能;Vertiv的iCOM CWM Chilled Water Manager則負責集中協調冷卻資源,在AI工作負載變動時提升可視性、效率與應變速度。

這代表什麼

將前文事實並列可見一項時間與規模上的對照:Firebird用六個多月完成首座工廠交付,卻設定了2027年底前部署逾70,000顆GPU、300MW容量的目標——顯示短期交付速度與長期擴張規模之間存在明顯落差,後續能否維持同等交付效率仍待觀察。同時,約2吉瓦的區域路線圖與NVIDIA意圖投資、CoreWeave既有投資並列,顯示Firebird的擴張並非單一工廠案例,而是牽動亞美尼亞、哈薩克等多市場的資本佈局;而Schneider Electric的電力系統與Vertiv的冷卻架構,則是支撐DSX平台「同面積多40%GPU」這項密度提升宣稱得以落地的實體基礎設施條件。

📊 證據與數據

常見問題

Firebird 亞美尼亞 AI 工廠由哪些廠商提供技術支援?

根據NVIDIA部落格,此工廠由NVIDIA加速運算與Dell Technologies高效能AI基礎設施支援,部署於Dell PowerEdge伺服器,並採用NVIDIA DSX平台;電力由Schneider Electric提供,冷卻系統由Vertiv提供。

有哪些企業已表態使用 Firebird 的 AI 基礎設施?

根據NVIDIA部落格,早期需求來自AI原生企業,包括Perplexity——該公司正與Firebird合作,以取得高效能AI基礎設施用於其AI代理平台與答案引擎。

📎 資料來源

  1. blogs.nvidia.com
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