Nvidia以129.3億美元收購Hugging Face，黃仁勳承諾平台維持開放

Nvidia以129.3億美元收購Hugging Face，交易基本資訊為何？

Nvidia於2026年9月3日確認以129.3億美元收購Hugging FaceCITE:E8。這筆交易在Nvidia官方公告中列出的精確金額為129億3,030萬美元，即12,930,300,000美元CITE:E17；同一數字也出現在稍早的媒體確認報導中，同樣寫作129.3億美元CITE:E1。在正式確認前，外界的收購臆測始於2026年8月23日，當時已有報導指出Hugging Face正與銀行合作，評估一項價值130億美元的出售方案CITE:E4。從130億美元的傳言價格到129.3億美元的最終定案，兩者相當接近。

Hugging Face是什麼樣的平台？規模與影響力有多大？

Hugging Face是一個成立於2016年的線上平台，讓AI開發者得以分享專案與資料，因擁有可瀏覽的開源機器學習模型庫、並強調社群協作功能，常被稱為AI界的「GitHub」CITE:E2。該公司成立以來累計募資逾3.95億美元CITE:E11，其中最近一輪為2023年8月24日完成的2.35億美元募資，由Salesforce Ventures領投，Google、Amazon、IBM與Nvidia皆參與投資CITE:E12。就平台規模而言，Hugging Face目前有逾1,800萬名開發者、研究者與創作者使用，分享逾300萬個模型、50萬個資料集與100萬個應用程式，另有逾20萬家公司使用該平台探索、評估、客製化與部署AICITE:E18；同一組數據在另一份確認報導中亦寫作三百萬個模型、一百萬個由逾1,800萬開發者使用的應用程式，以及五十萬個資料集CITE:E9。

從45億到129億美元，Hugging Face的估值為何一路墊高？

Hugging Face的估值從2023年的45億美元墊高至2026年的129.3億美元CITE:E1CITE:E5。這中間存在一段被拒絕的插曲：Hugging Face去年（2025年）曾拒絕Nvidia提出的5億美元投資提案，該提案對應的估值為70億美元，原因是對單一大股東主導地位有所疑慮CITE:E6。與此同時，Hugging Face近期的年化營收約為1.5億美元CITE:E7CITE:E14；以129.3億美元的收購金額對比1.5億美元的年化營收計算，兩者差距約為86倍。

Nvidia為何選中Hugging Face？雙方既有的合作基礎有多深？

Nvidia是Hugging Face平台上最大的開放模型與資料貢獻者CITE:E19。黃仁勳表示，Nvidia已在Hugging Face上發布逾500個模型與250個開放資料集，且相關貢獻仍持續增加CITE:E10CITE:E19。這層既有的合作關係，早於2023年Nvidia參與Hugging Face募資輪時便已建立CITE:E12。

Hugging Face為何同意被收購？收購後又如何維持獨立？

Hugging Face執行長Clem Delangue表示，公司要在更大規模上運作，需要更多運算資源、更多支援、更多協作與更高的能見度，這正是他們找上黃仁勳談合作的原因CITE:E13。他在X上表示：「但要在更大規模上實現這件事，需要更多運算、更多支援、更多協作、更多能見度，這就是為什麼我們去找了願意提供這一切的黃仁勳。」CITE:E13對於收購後的獨立性，黃仁勳承諾：「Hugging Face將維持為整個AI生態系的開放平台。開發者可以自由選擇想要的模型、框架、雲端與推論服務供應商，以及運算平台。在Hugging Face上建置或部署，不需要使用Nvidia運算資源。」CITE:E3

這筆交易在Nvidia的整體投資佈局中扮演什麼角色？

這筆收購是Nvidia近期一系列AI生態系投資佈局的一環。Nvidia在近期財報電話會議中表示，已對AI前沿實驗室投入逾500億美元CITE:E16。除了Hugging Face之外，Nvidia上個月也與程式碼新創公司Poolside達成一筆60億美元的協議，以合作開發開放模型CITE:E15。

這代表什麼

綜合前述事實，Hugging Face的估值呈現45億美元（2023年）、70億美元提案（2025年遭拒）、130億美元傳言（2026年8月23日）到129.3億美元定案（2026年9月3日）的攀升軌跡CITE:E5CITE:E6CITE:E4CITE:E1；這與Nvidia同期揭露已對AI前沿實驗室投入逾500億美元、並與Poolside達成60億美元協議的佈局方向一致CITE:E16CITE:E15。黃仁勳對Hugging Face維持開放平台的承諾CITE:E3，也與Nvidia早已是該平台最大開放模型貢獻者、發布逾500個模型與250個資料集的既有關係相互呼應CITE:E10CITE:E19。