大降價！OpenAI爆砍GPT-5.6 Luna價格80%，上市僅21天就重訂價目表

OpenAI GPT-5.6系列降價的具體幅度與時間點是多少？

根據中央社報導，OpenAI於2026年7月30日宣布調降旗下GPT-5.6模型價格，「GPT-5.6 Terra調降20%，GPT-5.6 Luna則大幅降低80%」（E1）。鉅亨網報導進一步指出，GPT-5.6系列是OpenAI於7月9日推出的新一代模型，包括旗艦版Sol、主打日常工作的Terra，以及強調高速與高性價比的Luna（E6）。

Inside報導則將時間軸拉得更精確：三款模型於7月9日上線，OpenAI在7月30日宣布調降兩款低價模型的API費率，「距離三款模型7月9日上線，僅隔21天」（E11）。換算下來，這次降價幾乎是模型上市後的第一次價目表調整。

降價後GPT-5.6各款模型的API收費標準分別是多少？

三份報導的數字彼此一致。中央社指出，調降後「Terra降價20%，每100萬個輸入Token收費2美元，每100萬個輸出Token收費12美元；Luna的價格更是大幅下調80%，每100萬個輸入Token收費20美分，每100萬個輸出Token收費1.20美元；Sol的價格則維持不變」（E3）。鉅亨網的數字完全對應：「GPT-5.6 Luna API每百萬個輸入Token價格降至0.20美元，每百萬個輸出Token價格降至1.20美元；GPT-5.6 Terra則調降至每百萬個輸入Token 2美元、輸出Token 12美元」（E7）。

OpenAI執行長Sam Altman本人也在推文中公布同樣的數字：「80% drop for GPT-5.6 Luna, now $0.20 per million input tokens and $1.20 per million output」、「20% drop for GPT-5.6 Terra, to $2/$12」（E12）。Inside報導補上調降前的舊價作為對照：「Luna的每百萬輸入token價格從1美元降至0.2美元，輸出從6美元降至1.2美元；Terra從2.5美元／15美元調整為2美元／12美元；Sol停在5美元／30美元，與前一代GPT-5.5相同」（E13）。

（資料來源：E13、E3、E7、E12）

降價如何改變了OpenAI旗下模型之間的價格梯度關係？

Inside報導指出一個時間點上的落差：「OpenAI 7月29日的官方部落格工程文章還把Luna描述為『比Sol便宜80%』，一天後降價，差距拉大到96%，家族內部價格梯度從5倍變成25倍」（E14）。也就是說，降價前一天官方文章寫的比例，隔天就因為新價目表而變得不再準確，Luna與旗艦Sol之間的價差被進一步拉開。

OpenAI宣稱降價的技術支撐與成本優化依據是什麼？

中央社引述OpenAI聲明稱，「公司策略仍聚焦於同時提升模型能力與效率，讓每一代AI都能以更低的成本完成更多工作」（E5）。Inside報導揭露更具體的技術細節：官方部落格工程文章指出，「GPT-5.6 Sol透過Codex自主重寫生產環境的GPU核心程式（kernel），加上更廣泛的核心改良，端到端服務成本下降20%；Sol另自行執行數百次實驗改良推測性解碼（speculative decoding）草稿模型，token生成效率提升逾15%」（E15）。

不過該報導也提醒讀者需保留判斷空間：「這些為OpenAI內部數據，非第三方獨立測試，但方向明確：模型開始承擔壓低自身服務成本的工作」（E16）。換言之，20%的成本下降與逾15%的效率提升，目前僅來自OpenAI單方面揭露，尚未有外部驗證。

降價後OpenAI Luna與競爭對手產品的價格對比如何？

Inside報導做了兩組對照。第一組是Anthropic：「Anthropic主力產品線中最便宜的Claude Haiku 4.5定價為每百萬token 1美元／5美元，降價後的Luna輸入端只有它的五分之一。但旗艦層情況相反，Sol的輸出價30美元高於Claude Opus 5的25美元」（E17）。第二組是中國廠商：「中國智譜（Zhipu AI）GLM-5.2定價約為每百萬token 1.4美元／4.4美元，輸入約為Sol的三成、輸出約一半以下」（E19）。

可以看出，Luna在入門級市場的價格已低於Haiku 4.5與GLM-5.2；但在旗艦層，Sol的輸出價反而高於Claude Opus 5。

市場上是否存在其他AI廠商近期的降價或新產品動作？

中央社報導指出，「中國新創月之暗面（Moonshot AI）7月中推出Kimi K3開放權重模型，在部分業界基準測試中超越美國最先進的模型，引起矽谷關注」（E4）。鉅亨網報導接著描述其他廠商的回應：「Anthropic在Kimi K3發布後推出新模型Claude Opus 5，強調其在多數應用場景中具備高效能與價格競爭力……價格僅為後者的一半」（E8）；「谷歌本月也推出多款以成本優勢為訴求的新模型，並表示旗下Gemini 3.6 Flash在單次任務成本方面低於Kimi K3」（E9）；「微軟執行長納德拉（Satya Nadella）近期也在財報電話會議中強調高性價比AI模型的重要性」（E10）。

推動OpenAI降價決策的市場壓力因素有哪些？

Inside報導引述CNBC分析：「壓力來自企業與對手兩端：企業導入AI時愈來愈計較投資報酬率，對高價模型缺乏部署意願；中國AI新創與Google、Microsoft也都在主打高性價比模型」（E18）。這項說法與前述月之暗面、Anthropic、Google、Microsoft的個別動作在時間上相互吻合。

Sol模型在本次降價中的定位與產品策略調整為何？

三款模型中，只有Sol的基本輸入／輸出價格維持不變，但Sam Altman在同一則推文中提到Sol新增了功能調整：「GPT-5.6 Sol gets Fast mode in the API, up to 2.5x the speed for 2x the price, same intelligence」（E12），也就是新增Fast模式，速度最高提升2.5倍，但收費為原本的2倍，模型智慧程度不變。這代表OpenAI對Sol採取的不是降價，而是新增付費選項的策略。

這代表什麼

把上述證據並列可以看到幾個彼此呼應的事實：OpenAI在GPT-5.6上市僅21天內（E11）便調整價目表，Luna降幅（80%）遠大於Terra（20%），而Sol維持原價、只新增更貴的Fast模式（E12、E13）。這使得家族內部的價格梯度從先前官方部落格所述的5倍拉大到25倍（E14），恰好發生在官方部落格發布Codex優化GPU核心程式、聲稱成本下降20%、效率提升逾15%的隔天（E15），但這些數字是OpenAI內部數據、未經第三方驗證（E16）。與此同時，降價後的Luna在入門級市場已低於Anthropic Claude Haiku 4.5與智譜GLM-5.2的定價（E17、E19），而月之暗面、Anthropic、Google、微軟同期都在強調高性價比模型（E4、E8、E9、E10），CNBC將此描述為企業對投資報酬率的計較與對手高性價比競爭的雙重壓力（E18）。這些事實共同指向：降價發生在入門級模型的定位上，旗艦級Sol的價格與策略調整方向則相反。