AI 推理成本為何一年崩跌十倍?從 token 價格看應用經濟的轉折
GPT-3 級能力的推理成本三年間下降約 1,000 倍,OpenAI 自家 GPT-4 到 GPT-4o 再降 150 倍,DeepSeek-R1 更把價格壓至 OpenAI o1 的 3.6%。
國際能源署(IEA)估計全球資料中心用電將從2024年約415 TWh增至2030年約945TWhCITE:E7。這相當於六年內成長超過一倍,而核能因為能提供24小時全天候的無碳基載電力,成為科技巨頭因應這股用電成長的選項之一CITE:E7。
微軟、Google、Amazon與Meta近年分別簽約或發出徵求書,方案橫跨機組重啟與小型模組化反應爐(SMR)CITE:E1CITE:E2CITE:E3CITE:E4。
微軟與Constellation簽下20年購電協議(PPA),重啟賓州三哩島一號機、更名為Crane Clean Energy Center,將為電網增加約835 MW無碳電力,目標2028年上線,是Constellation史上最大的一筆購電協議CITE:E1。這是既有大型核電機組的重啟,並非SMRCITE:E1。
Google與Kairos Power簽署SMR主開發協議,規劃在2035年前部署合計500 MW的先進核能,首座反應爐預計2030年上線,目前屬於規劃部署目標、尚未商轉CITE:E2。
Amazon領投SMR開發商X-energy約5億美元(Series C-1),並規劃與Energy Northwest合建首期4機組、共320 MW,未來可擴大至12機組、960 MW,目標2030年代初上線,並設定2039年前於美國部署逾5 GW核能容量CITE:E3。
Meta發出核能徵求書(RFP),徵求1至4 GW的新核能發電容量,涵蓋SMR與先進反應爐,目標2030年代初開始交付,目前仍在招標意向階段CITE:E4。
| 企業 | 核電方案 | 規模 | 預計時程 |
|---|---|---|---|
| 微軟 | 三哩島一號機重啟(Crane Clean Energy Center) | 835 MW | 2028年上線 |
| Kairos Power SMR | 合計500 MW | 首座2030年,2035年前全數部署 | |
| Amazon | X-energy SMR(與Energy Northwest合建) | 首期320 MW,可擴至960 MW | 2030年代初上線,2039年前目標逾5 GW |
| Meta | 核能徵求書(SMR與先進反應爐,方案未定) | 1–4 GW | 2030年代初交付 |
小型模組化反應爐(SMR)是單機容量通常在300 MWe以下的核能機組,主打工廠模組化製造與系列量產以縮短工期CITE:E5。相比之下,傳統核電機組單機容量動輒在1,000 MWe以上CITE:E5。不過截至目前,全球僅有少數小型反應爐實際運轉,數十種SMR設計仍處於開發階段,西方科技巨頭合作的SMR專案幾乎都要到2030年前後才可能上線,這與Google、Amazon、Meta規劃的時程一致CITE:E5。
NuScale與UAMPS的旗艦SMR計畫已於2023年11月終止,原因是成本上漲與訂戶不足CITE:E6。這項計畫原規劃6機組、共462 MW,是美國首個取得NRC設計核准的SMR專案,終止前的目標電價一度從每度58美元上調到89美元CITE:E6。NuScale案例顯示,即使是走在審批最前面的SMR專案,仍可能在商轉前因成本與工期風險而告終CITE:E6。
把IEA的用電推估與科技巨頭的核電時程放在一起看,呈現一段落差:全球資料中心用電預計在2030年成長到945 TWhCITE:E7,但Google、Amazon與Meta規劃的SMR多數要到2030年代初才開始上線或交付CITE:E2CITE:E3CITE:E4,唯一已排定2028年上線的微軟三哩島機組是既有大型核電重啟而非SMRCITE:E1。而美國審批進度最快的NuScale旗艦SMR案已於2023年因成本與訂戶問題終止CITE:E6,顯示SMR從簽約到商轉之間,仍有時程與成本能否兌現的不確定性。
國際能源署(IEA)估計全球資料中心用電將從2024年約415 TWh增至2030年約945TWhCITE:E7。這相當於六年內成長超過一倍,而核能因為能提供24小時全天候的無碳基載電力,成為科技巨頭因應這股用電成長的選項之一CITE:E7。
微軟、Google、Amazon與Meta近年分別簽約或發出徵求書,方案橫跨機組重啟與小型模組化反應爐(SMR)CITE:E1CITE:E2CITE:E3CITE:E4。
小型模組化反應爐(SMR)是單機容量通常在300 MWe以下的核能機組,主打工廠模組化製造與系列量產以縮短工期CITE:E5。相比之下,傳統核電機組單機容量動輒在1,000 MWe以上CITE:E5。
NuScale與UAMPS的旗艦SMR計畫已於2023年11月終止,原因是成本上漲與訂戶不足CITE:E6。這項計畫原規劃6機組、共462 MW,是美國首個取得NRC設計核准的SMR專案,終止前的目標電價一度從每度58美元上調到89美元CITE:E6。
四筆協議並列可見,唯一排定2028年前上線的核電容量是微軟重啟既有機組的835 MW,而非SMR;Google、Amazon、Meta規劃的SMR產能都落在2030年代初以後才交付。這道時間差,對照NuScale旗艦SMR案於2023年因成本上漲、訂戶不足終止,顯示同一技術路徑上連走在最前面的專案也可能生變。接下來值得觀察的是X-energy機組能否從首期320 MW如期擴大到960 MW。
GPT-3 級能力的推理成本三年間下降約 1,000 倍,OpenAI 自家 GPT-4 到 GPT-4o 再降 150 倍,DeepSeek-R1 更把價格壓至 OpenAI o1 的 3.6%。
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