資料中心 AI 加速晶片規格/效能/價格對照(2026 年 7 月)

主要資料中心 AI 加速晶片(NVIDIA / AMD / Google / Intel / AWS)的記憶體、頻寬、算力、功耗與雲端租賃時價對照。規格取自官方文件,擷取日 2026 年 7 月 22 日。

供應商晶片記憶體頻寬 (TB/s)BF16 (TFLOPS)FP8 (TFLOPS)TDP (W)年份雲端租賃 ($/GPU/hr)
NVIDIAH100 SXM80 GB HBM33.3598919797002022$2.99
NVIDIAH200141 GB HBM3e4.898919797002024$4.39
NVIDIAB200192 GB HBM3e8.02250450010002024$5.89
NVIDIAB300 (Blackwell Ultra)288 GB HBM3eN/AN/AN/A14002026$7.39
AMDMI300X192 GB HBM35.3130726157502023N/A
AMDMI325X256 GB HBM3e6.01307261510002024N/A
AMDMI355X288 GB HBM3eN/AN/A500014002025N/A
GoogleTPU v5p95 GB HBM2e2.77459N/AN/A2023N/A
GoogleTPU v6e (Trillium)32 GB HBM1.64918N/AN/A2024N/A
GoogleTPU v7 (Ironwood)192 GB HBM7.37N/A4600N/A2025N/A
IntelGaudi 3128 GB HBM2e3.67167816789002024N/A
AWSTrainium296 GB2.96551287N/A2024N/A

方法與來源

規格(記憶體/頻寬/BF16 與 FP8 算力/TDP/年份)取自各廠官方 datasheet 與產品頁,BF16、FP8 均為 dense(無 sparsity)算力。官方未揭露的欄位標「N/A」,不做推測。效能以官方 BF16 dense TFLOPS 表示——MLPerf 提交為系統級吞吐量,無法乾淨換算為單卡標準值,故未採用(原始結果見 mlcommons.org 供交叉參考)。價格為 RunPod 雲端隨需租賃時價(每 GPU 每小時美元,2026-07-22 擷取),採單一來源以利一致比較;RunPod 未列出者標「N/A」,企業採購價因不公開一律不列。已排除無官方 datasheet 的晶片(如華為昇騰,僅有第三方/洩漏資料)與尚未上市者。AI 晶片規格與雲端價格更新頻繁,以官方頁為準。

來源:https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/

擷取日期:2026-07-22