超微（AMD）發表機櫃級AI系統Helios迎戰輝達，微軟宣布導入Azure

Helios整合了哪些核心技術，具體組成是什麼？

根據《科技新報》報導，超微（AMD）於7月20日發表首款機櫃級（Rack-scale）AI運算系統Helios，是超微首款可與輝達（NVIDIA）Grace Blackwell及新一代Vera Rubin系統正面競爭的完整AI基礎設施產品，預計今年稍晚開始出貨【E1】。同篇報導指出，Helios整合了Instinct GPU、EPYC CPU、高速網路與ROCm軟體平台，可直接部署於資料中心，支援大型AI模型的訓練與推論【E2】。

Helios相比競爭產品的性能優勢和市場定價如何？

超微執行長蘇姿丰表示，「當你談到推論、記憶體頻寬與記憶體容量」，Helios相較輝達的機櫃系統「有更顯著優勢」，《自由時報》報導引述其說法【E12】。價格方面，儘管超微拒絕透露Helios的正式售價，研究機構Futurum集團估計，Helios價格落在500萬至550萬美元之間，而輝達第2代機櫃系統Vera Rubin約在350萬至400萬美元之間【E13】：

微軟採用Helios的戰略背景是什麼，對Azure意味著什麼？

《科技新報》報導，微軟（Microsoft）於同日宣布成為Helios的最新客戶，將在Azure資料中心部署Helios，做為前沿AI模型推論、Azure AI服務及企業客戶應用的重要運算平台，並導入超微最新EPYC「Venice」處理器，支援Agentic AI、資料處理及半導體設計等工作負載【E4】。《自由時報》報導引述微軟執行長納德拉（Satya Nadella）的聲明：「我們將以超微的Helios擴展Azure基礎架構產品組合，提供客戶打造與運作下一代AI應用所需的性能、規模與選擇」【E9】。該報導並指出，微軟將推出兩款採用超微Venice CPU的新運算執行個體，其一針對代理式AI與資料處理管線，另一款則針對半導體設計【E10】。

不過，《科技新報》引述Baptista Research分析師Ishan Majumdar的評論指出，超微與微軟擴大合作標誌著重要商業背書，顯示其有能力提供整合式AI基礎設施、而非僅靠單一晶片與輝達競爭；但這項合作主要反映策略驗證和對未來收入來源的指引，而非立即帶來可量化的獲利貢獻【E6】。

除微軟外，還有哪些頭部企業承諾採用或正在部署Helios？

《科技新報》報導指出，除微軟之外，Meta、OpenAI、甲骨文（Oracle）及印度塔塔顧問服務（TCS）等大客戶均已承諾部署Helios【E5】。《自由時報》報導則引述超微說法，指10大AI公司中有8個以其Instinct GPU運作工作負載，包括OpenAI、Cohere與馬斯克旗下的SpaceXAI【E11】。

Helios推出如何改變超微與輝達在資料中心GPU市場的競爭格局？

研究機構Futurum估計，目前輝達仍掌握超過95%的資料中心GPU市占率，而超微的市占率約4.5%；隨著大型雲端業者積極尋求供應鏈多元化，Helios有望成為超微擴大AI市占的重要利器，未來有機會將市占率提升至20%至25%【E3】。《自由時報》報導同樣引述Futurum集團指出，輝達掌握逾95%市場，超微僅佔4.5%，但Helios可能改變該局面【E14】。Futurum集團分析師兼執行長紐曼（Daniel Newman）進一步表示，「我認為超微表現出色，可能搶下20%至25%市占率，這相當於數千億美元營收」【E15】：

此外，Morningstar分析師Brian Colello看好，超微可能於23日舉行的Advancing AI大會公布更多合作夥伴資訊，甚至可能宣布Anthropic加入客戶名單【E7】。

Helios何時正式出貨，大規模部署的計畫如何？

《自由時報》報導明確指出，超微首款AI機櫃Helios系統將於今年下半年出貨【E8】。

這代表什麼

將各項證據並列可見一項張力：Futurum估計輝達目前掌握逾95%資料中心GPU市占率、超微僅約4.5%【E3】【E14】，差距懸殊；但另一方面，微軟、Meta、OpenAI、甲骨文、TCS等頭部企業均已承諾採用或部署Helios【E4】【E5】，且超微指10大AI公司中已有8個使用其Instinct GPU【E11】。分析師的解讀也出現分歧：Baptista Research的Majumdar認為，微軟合作目前主要是策略驗證與未來收入指引，尚非立即可量化的獲利貢獻【E6】；而Futurum的紐曼則直接給出20%至25%市占率、相當於數千億美元營收的樂觀預估【E15】。同時，Futurum估計Helios售價（500萬至550萬美元）高於輝達Vera Rubin（350萬至400萬美元）【E13】，顯示超微在爭取客戶信任的同時，並未以低價作為主要競爭手段，而是依蘇姿丰所稱的推論與記憶體頻寬優勢作為訴求【E12】。Helios將於今年下半年出貨【E8】，屆時能否兌現企業承諾與分析師預期，仍待23日Advancing AI大會後續資訊揭曉【E7】。