輝達FMS大會宣布開源cuFile儲存軟體堆疊，Vera CPU實測最高提升3.21倍吞吐量

2026年FMS大會上輝達（NVIDIA）宣布了哪些關鍵的儲存軟體進展？

根據輝達部落格報導，FMS（Future of Memory and Storage）大會於2026年8月4日至6日在美國加州聖塔克拉拉（Santa Clara, California）舉行〔原文支持〕。輝達在會中宣布，將開源其cuFile應用程式介面（API），以及這組API底層的垂直儲存軟體堆疊；輝達表示，開源後這套軟體堆疊將讓GPU（而不只是CPU）能直接讀寫儲存裝置〔原文支持〕。這項宣布是輝達此次FMS大會上的核心議程之一，時間點與大會本身同步。

輝達Vera平台如何滿足AI時代的儲存效能需求？

輝達部落格引述技術測試結果指出，屬於NVIDIA Vera BlueField-4 STX架構一部分的Vera CPU，在兩階段壓縮與加密流程中，吞吐量最高可較x86 CPU提升3.21倍〔原文支持〕。輝達說明，NVIDIA Vera BlueField-4 STX是一套模組化、機架規模（rack-scale）的基礎架構，由NVIDIA Vera Rubin平台、NVIDIA Vera BlueField-4儲存處理器，以及NVIDIA Spectrum-X乙太網路三部分組成〔原文支持〕。換言之，Vera CPU的效能數字，是建立在這套整合式機架架構之上得出的實測結果。

cuFile開源專案如何整合科技業巨頭的力量推進儲存生態？

輝達宣布，開源後的cuFile將有一個新的專案據點，開放外界貢獻程式碼，首批維護者（inaugural maintainers）包括Google、Intel、輝達與Meta四家公司〔原文支持〕。輝達表示，這套API可依不同軟硬體平台進行優化，供開發者與企業使用〔原文支持〕。從E2與E3兩則證據對照可以看出，cuFile不只是輝達單方面釋出程式碼，而是同步找來雲端與晶片業者共同維護的開源治理安排。

Storage-Next計畫規模與參與者如何反映業界共識？

與cuFile開源同時，輝達在FMS大會上也提到另一項合作計畫Storage-Next。根據輝達部落格，Storage-Next計畫已有逾40家領先的儲存與快閃記憶體供應商參與，其中點名包括DDN、鎧俠（KIOXIA）與美光（Micron），各自為下一代AI儲存技術與輝達共同貢獻〔原文支持〕。這項參與廠商數字（逾40家）與cuFile的4家首批維護者，都是輝達在同一場FMS大會上，於軟體開源之外同步公布的生態系合作規模。

傳統儲存廠商DDN如何透過技術整合適應新時代？

輝達部落格提到，DDN是Storage-Next計畫逾40家參與供應商之一〔原文支持〕。針對DDN與輝達的合作，DDN技術長Sven Oehme表示：「AI的成功將不再取決於企業擁有多少基礎設施，而是取決於企業能多有效率地運用它們。我們與輝達的合作，正在GPU與資料之間建立更直接、更高效的連結——讓加速運算資源保持產能、加快洞察產出的速度，並幫助客戶從AI投資中獲得更強的商業與財務回報。」〔原文支持〕輝達部落格並指出，Storage-Next與SCADA是輝達長期投入AI儲存基礎設施工作的延伸，這項工作也包括NVIDIA Vera BlueField-4 STX架構〔原文支持〕。

這代表什麼

把這幾則證據放在一起看，輝達在FMS大會上同時做了三件事：開源cuFile軟體堆疊（由Google、Intel、輝達、Meta共同維護）、公布Vera CPU在壓縮加密流程中最高3.21倍的吞吐量提升，以及集結逾40家儲存與快閃記憶體供應商（含DDN、鎧俠、美光）加入Storage-Next計畫。DDN技術長Sven Oehme的發言，呼應了輝達強調的「GPU與資料之間更直接連結」這個技術方向——這也正是cuFile開源、讓GPU可直接讀寫儲存裝置的訴求所在。三項動作的時間點都落在同一場2026年8月4至6日的FMS大會上，顯示輝達選擇在軟體開源、效能實測數據與供應鏈合作規模三個面向同步發布訊息。