NVIDIA宣布：日本企業與新創攜手打造Nemotron開放模型驅動的產業專屬AI

NVIDIA Nemotron開放模型戰略如何推動日本AI產業自主？

NVIDIA宣布，日本多家企業、新創公司與研究機構正使用NVIDIA Nemotron開放模型、資料集與函式庫，建構針對日本語言、產業與勞動力量身打造的產業專屬人工智慧（AI）模型與應用（E1）。NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳在聲明中表示：「每個國家與企業都應擁有並掌控自己的智慧基礎設施，開放模型讓這件事得以實現。」（E2）根據NVIDIA新聞稿，Nemotron模型以開放權重、資料集與訓練配方（recipes）發布，使用者可透過Hugging Face、ModelScope、OpenRouter與build.nvidia.com以NVIDIA NIM微服務形式取得，也可透過NVIDIA Cloud Partners、推論平台與雲端服務供應商取得（E11）。

日本學術機構與新創如何基於Nemotron開發本土化與產業專屬應用模型？

根據NVIDIA新聞稿，Institute of Science Tokyo使用NVIDIA Nemotron資料集與NVIDIA NeMo軟體堆疊，進行持續預訓練（continual pretraining）與後訓練，開發出Swallow開放基礎模型系列（E3）。SoftBank Corp.旗下生成式AI（Generative AI）研究子公司SB Intuitions Corp.，同樣使用NVIDIA Nemotron（包含NeMo RL與Megatron-LM函式庫）訓練自有的Sarashina系列生成式AI模型；NVIDIA新聞稿指出，其中Sarashina3 mini已獲日本數位廳選用於特定AI應用案例（E4）。新創公司Stockmark則發布一套基於NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni模型的日語文件理解專屬模型，並使用NVIDIA NeMo Retriever與Nemotron-Personas-Japan資料集開發企業知識應用，透過日本「Generative AI Accelerator Challenge」國家專案服務製造、能源與化學產業客戶（E5）。

從Institute of Science Tokyo的學術基礎模型、SB Intuitions已進入政府採用階段的商用模型，到Stockmark鎖定特定產業客群的垂直應用模型，NVIDIA新聞稿呈現出同一套Nemotron開放模型體系被用於不同成熟度階段的日語AI開發路徑。

新創如何利用Nemotron在數位分身、語音推理與模型編排領域創新？

AI與機器人新創公司avatarin使用NVIDIA Nemotron開放模型與NVIDIA NeMo，開發企業AI代理（AI Agent）所需的日語語音與推理能力；NVIDIA HGX B300系統提供私有AI基礎設施，讓這些代理能安全分析客戶對話並存取企業知識以產生更準確的回應，NVIDIA Jetson則驅動邊緣運算（Edge Computing）的AI能力，包括正在日本機場等場域部署中的數位分身系統（E6）。另一家新創Sakana AI則與NVIDIA合作，將NVIDIA Nemotron整合進其Fugu模型編排平台，擴大Fugu可智慧編排的AI模型範圍，以便在代理式AI工作流程中為每項任務動態選擇最適合的模型（E10）。

大型企業如何透過Nemotron實現代理式AI、問答系統與物理AI的升級？

根據NVIDIA新聞稿，能源業者ENEOS Holdings使用NVIDIA Nemotron開放模型，搭配NVIDIA AI-Q Blueprint與NVIDIA ALCHEMI NIM微服務，推動能源與材料研發的代理式AI工作流程（E7）。NTT旗下子公司NTT DATA則使用Nemotron-Personas-Japan擴充其自有tsuzumi 2模型的訓練資料，藉此提升問答準確度並強化對需要額外知識的問題的回應能力；NTT DATA也表示正考慮運用NVIDIA Agent Toolkit（含NVIDIA Nemotron）部署可擴展的多代理框架，將任務路由至最適合的模型，以推動精準、高效且自主的企業工作流程（E8）。Hitachi則使用NVIDIA Nemotron與NVIDIA Cosmos開放模型，結合自身在資訊科技（IT）與作業技術（OT）領域的專有知識，開發物理AI（Physical AI）技術；作為多代理協調平台的一部分，這些技術被設計用來連接並協調IT與OT作業，協助改造跨複雜工作流程的企業級業務流程（E9）。

這代表什麼

從NVIDIA新聞稿披露的個案來看，同一套Nemotron開放模型體系正被日本不同角色重複使用於不同層次：Institute of Science Tokyo等學術機構用於基礎模型訓練（E3），SB Intuitions與Stockmark用於已進入政府採用或特定產業服務的商用模型（E4、E5），avatarin與Sakana AI用於新創的語音、數位分身與模型編排產品（E6、E10），而ENEOS Holdings、NTT DATA與Hitachi則將其導入代理式AI、問答系統與物理AI等企業級工作流程（E7、E8、E9）。這與黃仁勳所稱「開放模型讓每個國家與企業得以擁有並掌控自己的智慧基礎設施」的說法（E2）相互呼應——但這些案例目前仍以NVIDIA官方新聞稿的描述為準，實際導入成效與規模並未在證據中揭露。