AI 競賽轉向「省錢」：OpenAI、SpaceXAI、Meta 拚Token性價比,企業帳單焦慮成關鍵推力

新模型在 Token 效率上的突破有哪些？

根據科技新報報導，OpenAI 表示，其最先進的 GPT-5.6 模型「設計上能夠完成更多工作，同時大幅減少 token 用量，對客戶而言更具成本效率」。同一篇報導指出，從 xAI 更名為 SpaceXAI 後推出的 Grok 4.5 模型，宣稱其 token 效率是其他公司同級模型的 2 倍。

馬斯克（Elon Musk）在宣傳 Grok 4.5 的貼文中,直接以 Anthropic 的模型作為對比,稱「Grok 4.5 是一款 Claude Opus 等級的模型,但速度更快、token 使用效率更高,而且成本更低」。三家業者的說法都指向同一個方向:新模型的競爭重點,已從單純的效能,轉向單位任務所耗費的 token 數量。

各大廠商如何透過定價策略搶占成本敏感市場？

Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）表示,Meta 將為最新 Muse Spark 1.1 模型「提供極具吸引力的價格」,根據科技新報報導。祖克柏進一步向《彭博社》表示:「其他 AI 實驗室的定價非常高,毛利率也非常驚人。我們認為,有真正的機會以更實惠的價格,提供最先進、最高水準的 AI 能力。」

這段發言將 Meta 的定價策略,直接定位為對其他 AI 實驗室高毛利率商業模式的挑戰,而非單純的產品行銷。

企業客戶對 AI 成本控制的需求有多迫切？

OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）上週接受 CNBC 採訪時表示:「現在每一家企業都在思考 AI 支出,以及這些支出究竟換來多少價值,這正是我們真正希望做到的事。」根據科技新報報導,OpenAI 也開始協助企業管理 AI 支出,上個月針對 ChatGPT Enterprise 推出點數使用分析（credit usage analytics）,並更新了支出控制機制。

鉅亨網以「AI帳單惹焦慮 OpenAI、Meta、馬斯克開始拚Token性價比」為標題報導此現象,顯示企業端對 AI 帳單的焦慮,已成為推動業者調整產品與定價策略的直接因素。奧特曼的發言與 OpenAI 推出的支出管理工具,恰好呼應了這個標題所點出的市場情緒。

現有模型在成本效率排名上的差異為何？

根據 AI 基準測試服務 Artificial Analysis 的數據,Anthropic 的 Claude Opus 和 Claude Fable 模型,以每項任務的成本計算,均屬市場上價格最昂貴的模型,科技新報引述該數據指出。

對照之下,馬斯克在宣傳 Grok 4.5 時,正是以 Claude Opus 作為比較基準,強調自家模型「速度更快、token 使用效率更高,而且成本更低」。兩則證據放在一起看,呈現出目前市場上一端是被基準測試列為最貴的模型,另一端則是新進業者以「同等級但更便宜」作為訴求,直接對其進行定位挑戰。

成本效率競賽背後的市場機制是什麼？

除了模型廠商自身調整定價與效率,市場上也出現專門協助企業在不同模型間比價與切換的服務。根據科技新報報導,提供模型路由服務的 OpenRouter,今年 5 月完成超過 1 億美元融資,報導指出「可見市場與投資人看好其前景」。

這類路由服務的存在,意味著企業客戶不必綁定單一模型供應商,而是可以依任務需求在不同廠商的模型間切換,進一步強化了整個市場對成本效率的競爭壓力。

這代表什麼

將前述證據並列可以看到一條清楚的因果鏈:奧特曼指出企業正在檢視 AI 支出換來的價值,鉅亨網的報導標題則直接點出「AI帳單惹焦慮」;而 OpenAI、SpaceXAI、Meta 三家業者的回應方式各有不同 —— OpenAI 一方面推出強調省 token 的 GPT-5.6,一方面為企業客戶上線支出分析工具;SpaceXAI 以 Grok 4.5 直接對標 Anthropic 的 Claude Opus,宣稱效率是同級模型的 2 倍;Meta 則選擇以「極具吸引力的價格」正面挑戰祖克柏所稱其他實驗室「非常驚人」的毛利率。與此同時,Artificial Analysis 的基準測試將 Claude Opus 與 Claude Fable 列為市場最貴模型,而 OpenRouter 完成超過 1 億美元融資,顯示連接企業與多家模型供應商的路由服務,也在這場成本效率競賽中找到了自己的位置。