Meta推首款編碼代理工具Muse Code　主打價格優勢挑戰Anthropic、OpenAI

Muse Code 是什麼？Meta 首款編碼代理工具的功能與設計

根據中央社報導，Meta在旗下AI主管汪滔（Alexandr Wang）率領下，推出首款代理式程式設計工具Muse Code，試圖以「價格優勢」作為市場區隔，挑戰位居領先地位的Anthropic和OpenAI。汪滔說明其操作方式：「只需一個指令就能安裝，然後可以用來處理各類用途的完整軟體工程任務，包括規劃變更、撰寫程式碼和驗證結果。」

根據Inside報導，Muse Code是一支跑在終端機裡的編碼代理（agent），8月5日先在macOS和Linux開出公測版。其設計邏輯不是單純接收指令生成程式碼，而是先規劃修改範圍，寫完後自行驗證結果，遇到複雜任務還能拉出多個子代理分工，甚至能在背景非同步執行，不需一直守在終端機前等待結果。

推動者：汪滔與 Meta 超級智慧實驗室

根據中央社報導，Muse Code是在Meta旗下AI主管汪滔率領下推出。汪滔原為Scale AI執行長，去年獲Meta高薪聘請，成為執行長祖克伯（Mark Zuckerberg）重振企業AI策略的核心人物，目前率領Meta超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）並監督基礎模型開發。

技術基礎：Muse Spark 1.2 模型

根據中央社報導，Muse Code目前提供預覽版本，可搭配Meta最新AI模型Muse Spark 1.2使用。根據Inside報導，該工具已於8月5日先在macOS和Linux開出公測版，顯示模型與工具同步進入市場測試階段。

主打價格優勢：標準級與貢獻級的定價對比

根據Inside報導，Muse Code提供兩種定價方案：標準級（Standard）每百萬input token收1.25美元、output token收4.25美元，資料不會被拿去訓練模型，速率上限為每分鐘3000次請求、400萬token；貢獻級（Contributor）僅收0.10美元與0.20美元，input便宜12倍、output便宜超過21倍，連快取輸入都壓到每百萬token 0.002美元。但貢獻級的交換條件是同意讓Meta把提示詞和生成結果拿去訓練下一代模型，速率上限也隨之降至每分鐘60次請求、210萬token。根據中央社報導引述汪滔說法，貢獻者方案比按量計費便宜10倍以上，但須「選擇同意協助改善模型」，讓Meta利用第三方數據強化底層技術。

根據Inside報導，DeepSeek V4 Pro此前把促銷價變成永久價，常態價格壓到每百萬input 0.435美元、output 0.87美元，一度是全球最便宜的一線模型；但DeepSeek隨後宣布尖峰時段要加收附加費，V4 Pro尖峰時段output價格會從非尖峰的每百萬6元人民幣拉到12元人民幣，相當於直接翻倍，生效時間目前尚未公布。

戰略背景：Meta 的財務困境與 AI 工具佈局

根據中央社報導，「Meta上週公布財報，由於營收展望遜於市場預期，且第2季自由現金流大幅下滑，股價因而重挫」。報導並指出，Meta多達98%營收來自線上廣告，而Meta正是透過用戶資料對消費者進行精準廣告投放，來主導這個市場。

這代表什麼

Muse Code的兩種定價方案，標準級資料不用於訓練、貢獻級以資料交換低價，這與Meta多達98%營收仰賴線上廣告的結構並列時，顯示其正在核心廣告業務外尋找工具槓桿；而Muse Code推出的時間點，緊接在Meta因財報展望遜於預期、股價重挫之後，兩則報導共同勾勒出時間序列。貢獻級「便宜10倍以上」與「input便宜12倍、output便宜超過21倍」兩種說法用詞不同但方向一致，均指向以數據換取更低價格的定價邏輯；DeepSeek V4 Pro從促銷轉為永久低價、又追加尖峰附加費使output價格翻倍，可作為Muse Code定價策略的對照參考。