Google發布三款Gemini新模型：3.6 Flash成本最高砍65%，3.5 Pro測試中、Gemini 4已預訓練

Google在2026年7月推出的三款新Gemini模型分別是什麼？

根據iThome報導，Google於2026年7月21日（週二）發表三款Gemini模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，以及專為資安任務打造的Gemini 3.5 Flash Cyber，三者分別鎖定「通用AI代理」「大量低延遲任務」與「軟體漏洞修補」三種不同應用場景。

VentureBeat報導則同步提供了其中兩款模型的API定價：Gemini 3.6 Flash每百萬輸入token為1.5美元、輸出token為7.5美元；Gemini 3.5 Flash-Lite每百萬token則為輸入0.3美元、輸出2.5美元（定價細節詳見下文第四節）。

Gemini 3.6 Flash在成本節省上相比前代有多大改進？

iThome報導引述Artificial Analysis Index指出，Gemini 3.6 Flash的輸出token用量比前代3.5 Flash減少17%，執行多步驟工作時所需的推理步驟與工具呼叫次數也隨之減少。

Inside報導則引述Google說法，指出「部分測試的token用量最多可降低65%」。VentureBeat報導進一步指出這個65%的數字具體出現在哪類任務：在DeepSWE等長流程（long-horizon）軟體工程基準測試中——這類測試衡量AI代理從零開始完成多步驟工程任務的能力——token節省幅度最高可達65%。三份報導從「用量減少17%」到「最高減少65%」，呈現的是不同測試情境下的節省區間，而非單一固定數字。

新模型在軟體工程基準測試中的性能改進幅度有多大？

根據iThome報導，Gemini 3.6 Flash在多項基準測試中相較3.5 Flash均有提升：

VentureBeat報導另外指出，Gemini 3.6 Flash在GDPval-AA v2知識工作基準測試的分數，也由1349分提升至1421分。

此外，Inside報導指出，規格較低的Gemini 3.5 Flash-Lite在部分測試中甚至超越規格更高的Gemini 3 Flash：SWE-Bench Pro測試中3.5 Flash-Lite取得54.2%，高於Gemini 3 Flash的49.6%；OSWorld-Verified測試中3.5 Flash-Lite取得74.0%，高於Gemini 3 Flash的65.1%。專攻資安任務的Gemini 3.5 Flash Cyber在CyberGym真實軟體漏洞評測中則取得83.2%（詳見第六節）。

Gemini 3.6 Flash和3.5 Flash-Lite的定價相比前代有何優勢？

iThome與VentureBeat兩份報導提供的API定價數字一致：

VentureBeat報導特別指出一個對照現象：前代Gemini 3.1 Flash-Lite雖然單價（0.25美元/1.5美元）比新款3.5 Flash-Lite（0.3美元/2.5美元）更低，但速度比新款慢2倍；報導引述Artificial Analysis的說法，指新款3.5 Flash-Lite的速度約為前代Gemini 3.1 Flash-Lite的兩倍。換言之，新舊兩款Flash-Lite在單價與速度上呈現此消彼長的取捨關係。

新Gemini模型支援哪些技術規格、多模態內容和工程應用？

Inside報導引述官方模型頁指出，Gemini 3.6 Flash支援最多100萬個輸入token，並可處理文字、圖片、影片、音訊與PDF等多模態內容。VentureBeat報導的官方模型卡資訊進一步補充：Gemini 3.6 Flash與Gemini 3.5 Flash-Lite兩款模型皆具備100萬token輸入上下文窗口，最大輸出限制為64,000個token，且兩款模型的知識截止日期均為2026年3月。

在實際工程應用上，Inside報導指出，Google將其漏洞修補工具CodeMender設定為最多呼叫模型5次，在此條件下完成後續的CyberGym漏洞評測（詳見下節）。

3.5 Flash Cyber模型針對安全漏洞檢測的性能和可用策略為何？

Inside報導指出，在Google將CodeMender設定為最多呼叫模型5次的條件下，Gemini 3.5 Flash Cyber在真實軟體漏洞評測CyberGym取得83.2%的成績，略高於Anthropic的Mythos Preview（83.1%），並接近OpenAI的GPT-5.6 Sol（83.6%）、Anthropic Mythos 5（83.8%）以及OpenAI專用資安模型GPT-5.5-Cyber（85.6%）：

在可用性方面，iThome報導指出，考量相關技術可能遭到濫用，Google近期只透過限量試行計畫，提供政府及可信任夥伴使用。至於定價，VentureBeat報導指出，Google並未公布Gemini 3.5 Flash Cyber的確切數字定價，僅表示其每token成本低於大型模型。

Google 3.5 Pro版本和Gemini 4的開發進度與推出計畫是？

iThome報導指出，Google同時透露Gemini 3.5 Pro目前正由合作夥伴測試，待準備完成後將廣泛推出；下一代Gemini 4也已展開預訓練，規模為Google歷來最大。

VentureBeat報導引述Google技術人員Logan Kilpatrick在X上的回應，證實了同一項進度：「Gemini 3.5 Pro目前正與合作夥伴測試，我們計畫在準備就緒後儘快廣泛推出。」兩份報導在3.5 Pro測試中的說法一致，但均未提供具體推出日期。

這代表什麼

綜合三份報導的數字可以看出幾條並行的軌跡：一是成本與速度的取捨——前代3.1 Flash-Lite單價（0.25美元/1.5美元）比新款3.5 Flash-Lite（0.3美元/2.5美元）低，但新款速度快2倍；二是「省token」與「性能提升」同時發生——3.6 Flash輸出token減少17%、部分長流程任務最高省65%的同時，DeepSWE、MLE Bench、OSWorld-Verified、GDPval-AA v2等基準測試分數也全面上升；三是資安模型Gemini 3.5 Flash Cyber雖在CyberGym取得83.2%、與OpenAI及Anthropic同類模型（83.1%至85.6%）分數相近，但Google選擇以限量試行而非公開發布的方式推出，且未公布確切定價——這與3.6 Flash、3.5 Flash-Lite兩款已公開定價、可直接透過API取用的模式明顯不同。而3.5 Pro與Gemini 4，目前都還停留在測試與預訓練階段，尚無公開時程。