主要大型語言模型 API 定價與效能對照(2026 年 7 月)

主要大型語言模型 API 定價與效能對照(2026 年 7 月)

選用大型語言模型時,「多少錢」和「多好用」必須一起看。以下彙整截至 2026 年 7 月 22 日,各主要供應商官方定價頁公布的 API 價格,搭配第三方基準 Artificial Analysis Intelligence Index 的能力分數,供橫向比較。所有數字均附官方來源並標註擷取日期——大型語言模型定價變動頻繁,實際計費請以各供應商官方頁為準。

定價與效能一覽

* Claude Sonnet 5 為 2026 年 8 月 31 日前的優惠價;2026 年 9 月 1 日起為每百萬 token 輸入 $3.00、輸出 $15.00。能力分數為 Artificial Analysis Intelligence Index(2026 年 7 月快照)。Grok 4.5 與 Gemini 定價在超過約 20 萬 token 的長脈絡另有較高分層計價。

各家定位

• 旗艦效能:OpenAI GPT-5.6 Sol(59 分)與 Anthropic Claude Opus 4.8(56 分)分居能力前二,輸出價分別為每百萬 token 30 美元與 25 美元,鎖定最複雜的推理任務。
• 性價比帶:xAI Grok 4.5(54 分)與 Claude Sonnet 5(53 分)以約旗艦一半的價格提供接近的能力,是量產工作負載的常見選擇。
• 低價高量:DeepSeek V4 系列輸出價低於每百萬 token 1 美元,能力分數 40 至 44,適合成本敏感、大量呼叫的場景。
• 輕量任務:Claude Haiku 4.5 與 Gemini 3.6 Flash 定位於分類、摘要等高頻輕量任務,以速度與單價取勝。

怎麼讀這張表

價格與能力不是線性關係。以「每分能力的輸出成本」粗估,中價位的 Claude Sonnet 5、Grok 4.5、GPT-5.6 Luna 落在性價比最佳帶;旗艦模型的溢價買的是最後幾分能力,是否值得取決於任務對錯誤的容忍度。實務上多數團隊採「分層」策略:輕量任務交給便宜模型,關鍵推理才動用旗艦。

資料與方法

• 定價來源:各供應商官方定價頁(見文末引用),擷取日 2026 年 7 月 22 日;均為標準(非批次、非快取)每百萬 token 單價,幣別美元。
• 能力分數:Artificial Analysis Intelligence Index,為公開的第三方綜合基準;不同模型的推理設定(effort)可能影響分數,此處取各模型頁公布之代表值。
• 注意:大型語言模型定價調整頻繁,且常有優惠期與長脈絡分層。本表為特定日期的快照,決策前請以官方頁即時價格為準。