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輝達推出Jetson Orin Nano 2機器人電腦 鎖定入門級邊緣AI市場

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Nathan科技編輯 · 技術負責人
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輝達(NVIDIA)於2026年8月25日發表新款機器人電腦Jetson Orin Nano 2,主打入門級邊緣AI,提供78 TOPS運算效能、8GB記憶體與8核心Arm CPU,推論效能達前代2倍、相同效能下功耗降低40%。

輝達推出全新Jetson Orin Nano 2機器人電腦的核心定位是什麼?

輝達(NVIDIA)宣布推出新款機器人電腦Jetson Orin Nano 2,定位為重新定義入門級邊緣AI,讓數百萬名開發人員得以運用前沿等級的生成式人工智慧(AI)效能CITE:E1。這款機器人電腦讓開發人員能打造新一代機器人、配送與巡檢無人機以及視覺AI系統,為邊緣端的小型裝置提供更強大的生成式AI能力CITE:E9

Jetson Orin Nano 2的硬體規格與推論效能、功耗表現如何?

Jetson Orin Nano 2提供78 TOPS的AI運算效能、8GB記憶體與8核心Arm架構CPUCITE:E5。新產品維持與前一代相同的精巧外型尺寸,推論效能提升至2倍,而在相同效能下功耗降低40%CITE:E2。透過改良的Tensor Core與更高的記憶體頻寬,Jetson Orin Nano 2的推論效能可達Jetson Orin Nano Super的2倍,同時維持相同外型尺寸CITE:E11

規格項目數值
AI運算效能78 TOPS
記憶體8GB
CPU8核心 Arm架構
推論效能提升(對比前代)2倍
相同效能下功耗降低40%

NVIDIA機器人技術堆疊目前的開發者採用規模有多大?

輝達機器人技術堆疊目前已有超過300萬名開發人員採用進行開發CITE:E3。隨著Jetson Orin Nano 2推出,康耐視、斗山山貓、Matic與Wing等公司正將邊緣AI應用導入家用機器人、視覺AI系統、配送與巡檢無人機、載板、硬體系統與參考解決方案等精巧型裝置CITE:E12。其中康耐視、斗山山貓與Matic為率先採用並探索Jetson Orin Nano 2的公司CITE:E3

NVIDIA高層如何看待這款產品對邊緣AI未來的戰略價值?

輝達機器人與邊緣AI副總裁塔拉(Deepu Talla)表示,現今中小型前沿模型的精準度已達到去年最大型前沿模型的水準,為邊緣裝置開啟即時智慧的全新可能CITE:E4。塔拉指出,Jetson Orin Nano 2將這項突破帶給數百萬名開發人員,提供邊緣即時推理所需的效能與能源效率CITE:E10

哪些企業已開始評估或規畫使用Jetson Orin Nano 2?

Alphabet旗下無人機配送公司Wing目前在配送無人機機隊中使用Jetson Orin Nano Super與輝達軟體堆疊CITE:E6。Wing計畫評估Jetson Orin Nano 2,以進一步提升即時AI感知與推理能力,讓從在地商家配送至住宅庭院的服務更加快速且安全CITE:E6。Matic Robotics共同創辦人納維特・達拉爾(Navneet Dalal)表示,透過Jetson Orin Nano 2,Matic能在專為即時感知、互動與導航打造的精巧家用機器人平台上,於邊緣端執行最先進的AI模型CITE:E7

Jetson Orin Nano 2模組與開發套件何時上市?

NVIDIA Jetson Orin Nano 2模組與開發人員套件預計於2027年上半年推出CITE:E8

這代表什麼:從78 TOPS運算效能、8GB記憶體、8核心Arm CPU、推論效能提升2倍與功耗降低40%等規格數字來看,Jetson Orin Nano 2是在既有機器人技術堆疊架構上的迭代,而非全新產品線;而超過300萬名開發人員的既有採用基礎,加上康耐視、斗山山貓、Matic與Wing等企業已在評估或探索新品,顯示這次發表是延伸現有生態系,而非從零建立市場。產品要到2027年上半年才會正式推出,實際採用規模仍須等模組與開發套件供貨後才能確認。

📊 證據與數據

常見問題

輝達推出全新Jetson Orin Nano 2機器人電腦的核心定位是什麼?

輝達(NVIDIA)宣布推出新款機器人電腦Jetson Orin Nano 2,定位為重新定義入門級邊緣AI,讓數百萬名開發人員得以運用前沿等級的生成式人工智慧(AI)效能CITE:E1。

Jetson Orin Nano 2的硬體規格與推論效能、功耗表現如何?

Jetson Orin Nano 2提供78 TOPS的AI運算效能、8GB記憶體與8核心Arm架構CPUCITE:E5。新產品維持與前一代相同的精巧外型尺寸,推論效能提升至2倍,而在相同效能下功耗降低40%CITE:E2。

NVIDIA機器人技術堆疊目前的開發者採用規模有多大?

輝達機器人技術堆疊目前已有超過300萬名開發人員採用進行開發CITE:E3。隨著Jetson Orin Nano 2推出,康耐視、斗山山貓、Matic與Wing等公司正將邊緣AI應用導入家用機器人、視覺AI系統、配送與巡檢無人機、載板、硬體系統與參考解決方案等精巧型裝置CITE:E12。

NVIDIA高層如何看待這款產品對邊緣AI未來的戰略價值?

輝達機器人與邊緣AI副總裁塔拉(Deepu Talla)表示,現今中小型前沿模型的精準度已達到去年最大型前沿模型的水準,為邊緣裝置開啟即時智慧的全新可能CITE:E4。塔拉指出,Jetson Orin Nano 2將這項突破帶給數百萬名開發人員,提供邊緣即時推理所需的效能與能源效率CITE:E10。

📎 資料來源

  1. blogs.nvidia.com.tw
  2. cna.com.tw

延伸數據

作者觀點Nathan

這次規格更新真正的重點不在單一效能數字,而在「相同外型尺寸、功耗降低40%」這個組合——對機器人與無人機這類受電池與散熱空間限制的邊緣裝置而言,功耗表現往往比單純堆高TOPS數字更關鍵。康耐視、斗山山貓、Matic與Wing等既有採用者的存在,也顯示輝達選擇先鞏固既有機器人技術堆疊的300萬開發人員基礎,而非從零建立新生態系。接下來值得觀察的具體指標,是2027年上半年模組與開發套件正式供貨後,目前使用Jetson Orin Nano Super的Wing,以及已表態評估的Matic,是否會實際轉換到Jetson Orin Nano 2。

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