輝達護城河轉向資本:黃仁勳砸1050億美元挺OpenAI,再爭取5000億美元晶片融資
輝達已同意向OpenAI提供高達1050億美元資金,並與華爾街公司達成5000億美元晶片融資協議;執行長黃仁勳同時示警,多數AI實驗室的成長速度已超出資產負債表所能支撐的範圍。
台北國際自動化工業大展登場日期在兩份來源間不一致:輝達官方部落格指出展期為8月19日至22日,地點為台北南港展覽館1、2館CITE:E1;iThome報導則指出展期為8月20日至23日,同樣在南港展覽館1、2館登場CITE:E2。
參展夥伴包括凌華科技、研華科技、安提國際、華碩電腦、台達、廣運機械工程、麗臺科技、茂綸、微星科技、宸曜科技、新漢集團、和碩聯合科技、西門子、所羅門、偲倢科技、達明機器人與超恩公司CITE:E12。
輝達(NVIDIA)物理AI技術核心為邊緣平台Jetson Thor與模擬平台Omniverse、Isaac Sim。
Jetson Thor是專為智慧機器人即時推理設計的高效能邊緣AI平台,將控制、視覺與語言模型整合進一個緊湊、節能的系統,作為機器人的「大腦」CITE:E11。Omniverse結合Isaac Sim可提供物理精準的模擬環境,生成大規模合成資料用於訓練AI模型,並在機器人正式投入現實環境前進行測試與優化CITE:E13。
研華與FANUC均以輝達(NVIDIA)模擬技術強化虛擬建廠與訓練流程。
研華展示以NVIDIA Omniverse為基礎的AI驅動智慧製造,並採用NVIDIA MGX與NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU打造工業級GPU伺服器的智慧營運解決方案CITE:E3。FANUC運用NVIDIA Isaac Sim建立虛擬工廠用於模擬訓練,同時透過Isaac Lab支援機器人應用的強化學習工作流程CITE:E4。
所羅門、達明機器人、工研院與Universal Robots在展場展示人形機器人、AMR、四足機器人與協作機器人應用。
所羅門展示具備遠距感知能力的人形機器人與自主移動機器人,整合NVIDIA Isaac GR00T 1.7開放式機器人基礎模型、NVIDIA Cosmos與NVIDIA NemoClaw,並以NVIDIA Jetson AGX Thor作為運算平台CITE:E5。達明機器人展示由NVIDIA Jetson Thor驅動的TM Xplore I,用於倉儲物料搬運等高度仰賴AI運算的應用CITE:E6。工研院的仿生四足機器人由NVIDIA Jetson Orin驅動,並透過Isaac Sim與Isaac Lab進行訓練,使其能學習在崎嶇地面、沙地以及不同負載條件下移動CITE:E7。Universal Robots攜手英業達與立普思,以NVIDIA IGX Thor的即時運算解決Sim-to-Real的轉移挑戰,滿足低延遲與安全需求CITE:E9。
台達與偲倢科技以輝達(NVIDIA)技術強化工廠即時感知與AI瑕疵檢測。
透過NVIDIA Isaac ROS Nvblox與cuMotion,台達機器人能即時建立3D地圖並進行動態避障;台達亦運用AI強化工廠規模的數位孿生,並採用NVIDIA PAIDF AnomalyGen生成多樣化的瑕疵影像,以提升AOI自動光學檢測的瑕疵辨識率CITE:E8。偲倢科技展示以NVIDIA Factory Operations Agent Blueprint為基礎打造的SPAK全端AI營運平台CITE:E10。
| 項目 | 內容 | 來源 |
|---|---|---|
| 展期(輝達官方部落格) | 8月19日至22日 | CITE:E1 |
| 展期(iThome) | 8月20日至23日 | CITE:E2 |
| 展覽館 | 南港展覽館1、2館 | CITE:E1CITE:E2 |
| 研華採用GPU | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell | CITE:E3 |
| 所羅門基礎模型版本 | NVIDIA Isaac GR00T 1.7 | CITE:E5 |
這代表什麼:展期日期在兩份來源間即出現落差,而研華、FANUC、所羅門、達明機器人、工研院、台達、Universal Robots與偲倢科技分別在虛擬建廠、人形機器人、四足機器人、即時避障與AI瑕疵檢測等場景導入Jetson Thor、Jetson AGX Thor、IGX Thor、Isaac Sim與Omniverse等輝達(NVIDIA)平台,顯示物理AI技術已從單一機器人本體,延伸至虛擬模擬、邊緣運算與工廠營運等多個環節。
本次展出顯示輝達(NVIDIA)物理AI已平台化:Jetson Thor家族被所羅門、達明機器人與Universal Robots分別採用為機器人運算核心,Isaac Sim同時支撐FANUC虛擬建廠與工研院機器人訓練,顯示同一套平台可跨場景複用。後續觀察指標是台達採用的NVIDIA PAIDF AnomalyGen能否持續提升AOI瑕疵辨識率。
輝達已同意向OpenAI提供高達1050億美元資金,並與華爾街公司達成5000億美元晶片融資協議;執行長黃仁勳同時示警,多數AI實驗室的成長速度已超出資產負債表所能支撐的範圍。
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