Nvidia以129.3億美元收購Hugging Face,黃仁勳承諾平台維持開放
Nvidia於2026年9月3日確認以129.3億美元(精確金額12,930,300,000美元)收購開源AI平台Hugging Face,該平台擁有逾1,800萬開發者、300萬個模型與50萬個資料集;收購金額較其2023年45億美元估值大幅墊高。
綠捷發表新一代四足機器人GT5X與GT3X,目標2027年在地自製率100%CITE:E1。綠捷在SEMICON Taiwan 2026發表此系列產品,目的是建立台灣自主機器人核心技術CITE:E2。
綠捷四足機器人研發團隊由原中華汽車技術團隊轉任,深耕車用技術逾15年CITE:E3。團隊具體深耕車用嵌入式系統、整車控制、車規CAN BUS通訊架構及先進駕駛技術,其中關鍵的自主移動機器人控制單元ACU(Autonomous-Mobile-Robot Control Unit)與電池管理系統BMS,均由團隊自主設計開發CITE:E3。
綠捷與恩嘉科技合作,採用輝達(NVIDIA)Jetson Orin平台強化AI運動控制CITE:E4。雙方並透過NVIDIA Isaac Lab強化學習訓練環境,優化四足機器人在複雜地形的移動策略CITE:E4。
綠捷與台塑新智能共同開發磷酸鋰鐵電池LFP系統,做為四足機器人能源系統CITE:E5。相較之下,綠捷協理江孟璋指出,既有巡檢機器人採用的是台塑的鋰三元電池CITE:E7。
綠捷協理江孟璋表示,巡檢機器人基本自製率已達100%,四足機器人預計2027年自製率達100%CITE:E7CITE:E10。兩款產品在自製率時程、電池化學與應用進度上呈現明顯分工:
| 項目 | 巡檢機器人 | 四足機器人(GT5X/GT3X) |
|---|---|---|
| 在地自製率 | 100%CITE:E7 | 目標2027年達100%CITE:E2 |
| 電池系統 | 台塑鋰三元電池CITE:E7 | 台塑新智能磷酸鋰鐵電池LFP系統CITE:E5 |
| 應用進度 | 2026年下半年已應用於半導體廠場域CITE:E6 | 預計2027年下半年之後應用落地CITE:E6 |
綠捷指出,巡檢機器人下半年已應用在半導體廠場域,四足機器人預計2027年下半年後應用落地CITE:E9。江孟璋進一步表示,綠捷主要布局智慧工廠軟硬體整合平台方案,涵蓋無軌導航自主移動機器人AMR整合系統及智慧管理系統,並與半導體設備廠合作開發巡檢機器人在半導體廠務的應用CITE:E8。
這代表什麼:綠捷的自製率時程分成兩軌——已量產的巡檢機器人自製率達100%、採用台塑鋰三元電池,2026年下半年已在半導體廠場域落地;仍以2027年為目標的四足機器人GT5X、GT3X改用台塑新智能的磷酸鋰鐵電池LFP系統,應用時程訂在2027年下半年之後CITE:E6CITE:E7。同一批由原中華汽車技術團隊逾15年經驗自主設計的ACU與BMS,加上與恩嘉科技、輝達NVIDIA的AI運算合作,被同時用於支撐這兩條時程不同的產品線CITE:E3CITE:E4。
綠捷發表新一代四足機器人GT5X與GT3X,目標2027年在地自製率100%CITE:E1。綠捷在SEMICON Taiwan 2026發表此系列產品,目的是建立台灣自主機器人核心技術CITE:E2。
綠捷四足機器人研發團隊由原中華汽車技術團隊轉任,深耕車用技術逾15年CITE:E3。
綠捷與恩嘉科技合作,採用輝達(NVIDIA)Jetson Orin平台強化AI運動控制CITE:E4。雙方並透過NVIDIA Isaac Lab強化學習訓練環境,優化四足機器人在複雜地形的移動策略CITE:E4。
綠捷與台塑新智能共同開發磷酸鋰鐵電池LFP系統,做為四足機器人能源系統CITE:E5。相較之下,綠捷協理江孟璋指出,既有巡檢機器人採用的是台塑的鋰三元電池CITE:E7。
綠捷把自製率拆成兩條時間軸來走:巡檢機器人已達100%自製、搭配台塑鋰三元電池,2026年下半年就進了半導體廠場域;四足機器人GT5X、GT3X則把目標訂在2027年,電池改用台塑新智能的磷酸鋰鐵LFP系統,應用時程也押後到2027年下半年之後。這種分階段架構的關鍵,在於核心自製能力並非重新歸零——ACU與BMS都是同一批原中華汽車團隊、逾15年車用技術經驗自主設計的成果,AI運動控制則另外引入恩嘉科技與輝達NVIDIA的Jetson Orin平台、Isaac Lab訓練環境來補位。接下來值得盯緊的具體指標很單純:2027年在地自製率100%的目標屆時是否如期達成,以及四足機器人能否複製巡檢機器人的路徑,在2027年下半年後真的進到半導體廠場域完成應用落地。
Nvidia於2026年9月3日確認以129.3億美元(精確金額12,930,300,000美元)收購開源AI平台Hugging Face,該平台擁有逾1,800萬開發者、300萬個模型與50萬個資料集;收購金額較其2023年45億美元估值大幅墊高。
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