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NVIDIA與SEGA攜手30年:《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》登陸RTX Spark平台

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EffectStory 編輯部編輯部
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根據NVIDIA官方部落格報導,NVIDIA與SEGA合作滿30年之際宣布,將《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》及未來SEGA遊戲帶入RTX Spark平台,消息於東京秋葉原GiGO Akihabara 3發布,黃仁勳與SEGA高層、鈴木裕共同出席慶祝。

NVIDIA與SEGA的三十年淵源:從街機圖形技術到RTX Spark生態

根據NVIDIA官方部落格報導,NVIDIA與SEGA的合作關係始於30年前,當時NVIDIA與SEGA共同開發街機系統與遊戲主機所用的圖形技術;NVIDIA的NV1晶片曾為PC版第一代《Virtua Fighter》提供運算能力,該作被列為全球最早的3D格鬥遊戲之一。NVIDIA表示,此次雙方宣布的最新合作即建立在這段長期關係之上——即把《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》及未來SEGA遊戲作品帶入NVIDIA RTX Spark平台。

《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》登陸RTX Spark平台

NVIDIA與SEGA共同宣布,將《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》以及未來的SEGA遊戲作品帶入NVIDIA RTX Spark——NVIDIA將其描述為一款針對輕薄Windows筆電與小型桌上型電腦設計的新款超級晶片(superchip)。NVIDIA表示,雙方以此舉慶祝超過三十年的合作關係。這也呼應前一節提到的NV1晶片淵源,顯示此次合作是既有技術關係的延續而非全新結盟。

RTX Spark生態系統擴展:光線追蹤、DLSS與AI技術

NVIDIA表示,持續擴展中的NVIDIA RTX Spark生態系統——包含SEGA與其他業界夥伴——將為玩家帶來運用NVIDIA光線追蹤、DLSS及AI技術的新體驗,同時保留玩家熟悉的經典系列作品。這項生態系統升級的具體實例,正是本文第二節提及的《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》登陸RTX Spark平台。

秋葉原街機廳發布:日本遊戲文化發祥地見證合作里程碑

NVIDIA指出,此次合作公告在東京秋葉原(Akihabara)發布——NVIDIA將秋葉原稱為「全球遊戲科技樞紐」。發布地點選在原SEGA Akihabara Arcade(現為GiGO Akihabara 3),NVIDIA表示,《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》登陸RTX Spark一事「強化了雙方對創新的承諾」,並展現了新一代Windows PC(針對個人代理、AI、創作與遊戲設計)上遊戲未來樣貌的一角。這場發布同時也是黃仁勳與SEGA高層共同出席的場合(詳見下節)。

業界領袖齊聚東京:黃仁勳、鈴木裕與SEGA核心團隊共同出席

根據NVIDIA部落格報導,NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳出席了此次於秋葉原舉行的慶祝活動,同行者包括SEGA執行長里見治紀(Haruki Satomi)、SEGA營運長內海州史(Shuji Utsumi)、《Virtua Fighter》創作者鈴木裕(Yu Suzuki),以及前SEGA社長入交昭一郎(Shoichiro Irimajiri)。NVIDIA將這場活動的地點描述為「承載無數街機回憶的誕生地」,呼應前一節提到的GiGO Akihabara 3發布地點。

這代表什麼

從NVIDIA官方部落格揭露的時間線可見,這次《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》登陸RTX Spark的合作,並非一次孤立的商業宣布,而是被NVIDIA框架為30年技術關係的延續——從NV1晶片支撐第一代《Virtua Fighter》,到如今RTX Spark平台整合光線追蹤、DLSS與AI技術。發布地點選在原SEGA Akihabara Arcade(現GiGO Akihabara 3)、且黃仁勳與《Virtua Fighter》創作者鈴木裕同場出席,顯示NVIDIA刻意將這次產品發布與雙方共同的歷史連結在一起。惟需留意的是,以上內容均出自NVIDIA官方部落格單一來源,屬企業自述的合作敘事,尚無第三方媒體或獨立數據可供交叉驗證。

📊 證據與數據

常見問題

NVIDIA RTX Spark是什麼?

根據NVIDIA官方部落格,RTX Spark是NVIDIA推出的一款新款超級晶片(superchip),設計對象為輕薄Windows筆電與小型桌上型電腦。

NVIDIA與SEGA的合作關係從何時開始?

根據NVIDIA官方部落格,雙方合作始於30年前,當時NVIDIA與SEGA合作開發街機系統與遊戲主機的圖形技術,NVIDIA的NV1晶片曾為PC版第一代《Virtua Fighter》提供運算能力。

📎 資料來源

  1. blogs.nvidia.com
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EffectStory 編輯部編輯部

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