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NVIDIA攜手Cadence、Synopsys優化Vera CPU的EDA工具,宣布已用於下一代晶片設計

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Nathan科技編輯 · 技術負責人
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根據NVIDIA官方部落格,NVIDIA正與Cadence、Synopsys合作優化Vera CPU的EDA工具,測試顯示Jasper與VCS性能最高提升1.5倍;Vera CPU採用88個Olympus核心,已用於其下一代CPU與GPU設計工作流程。

NVIDIA與哪些廠商合作優化Vera CPU的EDA工具?這些工具的功能為何?

根據NVIDIA官方部落格,NVIDIA正與電子設計自動化(EDA)業者Cadence和Synopsys合作,針對NVIDIA Vera CPU優化關鍵EDA應用程式(原文支持,來源:NVIDIA官方部落格)。

部落格文章分別說明了兩款受優化工具的功能:

這兩款分屬不同EDA供應商的工具,是NVIDIA此次針對Vera CPU優化的核心對象。

Cadence Jasper與Synopsys VCS在Vera CPU上的性能表現如何?

NVIDIA官方部落格指出,Cadence Jasper與Synopsys VCS這兩款驗證工具(如前述,分別用於正式驗證與功能模擬),在選定的工作負載測試中「均展現出最高1.5倍的性能提升」,且測試中兩款應用程式使用了相同數量的運算核心(原文支持,來源:NVIDIA官方部落格)。

部落格文章並未進一步揭露測試所使用的具體核心數量,僅說明兩者在相同核心配置下進行比較。

Vera CPU採用什麼硬體組成與架構設計?

根據NVIDIA官方部落格描述,Vera CPU的硬體組成如下:

組成項目規格描述
CPU核心88個客製化NVIDIA Olympus CPU核心
記憶體子系統高效LPDDR5X記憶體子系統
互連架構第二代NVIDIA可擴展一致性架構(Scalable Coherent Fabric)

NVIDIA表示,這樣的組合設計目標是為高負載工程應用提供「強勁的單核心性能、高記憶體頻寬與穩定的低延遲」(原文支持,來源:NVIDIA官方部落格)。

Vera CPU如何應用於NVIDIA下一代晶片設計?後續有何計畫?

NVIDIA官方部落格表示,目前正將Vera CPU部署於用來開發自家下一代CPU與GPU的EDA工作流程中,以此展示高性能CPU架構如何協助加速業界部分要求最嚴苛的工程運算負載(原文支持,來源:NVIDIA官方部落格)。

展望後續,NVIDIA表示計劃在Vera CPU的基礎上,推出由NVIDIA Rigel核心驅動的下一代Rosa CPU,並持續在其CPU產品路線圖上優化主流EDA應用程式(原文支持)。

此外,部落格文章所附圖片說明指出,一組Vera叢集目前設置於NVIDIA波特蘭資料中心(原文支持,來源:NVIDIA官方部落格)。

這代表什麼

綜合NVIDIA官方部落格揭露的事實,可以看到一個自我迭代的技術鏈路:Vera CPU一方面是Cadence、Synopsys優化EDA工具的優化對象(E1、E3、E4),另一方面NVIDIA也將這顆同樣的CPU用於設計自家下一代CPU與GPU(E2)——也就是說,Vera既是被優化的晶片,也是用來設計下一代晶片的工具。而在硬體規格上,88個Olympus核心搭配第二代可擴展一致性架構與LPDDR5X記憶體子系統(E6),對應到的是Jasper與VCS兩款不同供應商工具在測試中同樣達到「最高1.5倍」性能提升的結果(E5)——顯示這項優化並非針對單一廠商工具的個案效果。而NVIDIA已規劃以Rigel核心驅動的下一代Rosa CPU接續Vera(E7),顯示這套「用自家CPU加速自家晶片設計」的模式並非一次性專案,而是被納入了NVIDIA持續進行的CPU產品路線圖。

📊 證據與數據

常見問題

Vera CPU採用多少個客製化Olympus核心?

根據NVIDIA官方部落格,Vera CPU結合88個客製化NVIDIA Olympus CPU核心,搭配高效LPDDR5X記憶體子系統與第二代NVIDIA可擴展一致性架構。

NVIDIA下一代CPU代號是什麼?由什麼核心驅動?

根據NVIDIA官方部落格,NVIDIA計劃在Vera CPU基礎上推出下一代Rosa CPU,由NVIDIA Rigel核心驅動。

📎 資料來源

  1. blogs.nvidia.com
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